경영 시뮬레이션의 핵심은 직접 결정하고, 결과를 마주하는 것입니다.

BSG Campus는 여기에 더 나은 결정을 위한 AI 분석 도구를 더했습니다.

경영 교육 현장에는 오랫동안 풀리지 않는 과제가 있었습니다. 실제 경영 현장의 리더는 수많은 데이터를 분석하고, 불확실성 속에서 팀과 함께 방향을 결정합니다. 그러나 교육 환경에서의 의사결정은 대부분 데이터 없이, 혹은 불완전한 정보 속에서 이루어져 왔습니다. 체험은 하지만, 판단의 과정이 단순화된다는 한계가 있었습니다.

BSG Campus는 이 문제에 새로운 방식으로 답합니다.

AI가 분석하고, 사람이 결정합니다

BSG Campus의 시뮬레이션에 새롭게 도입된 AI Decision Making Tools는 명확한 역할 분담을 전제로 설계되었습니다. 기본적인 데이터 분석과 인사이트 도출은 AI가 담당합니다. 그러나 최종 의사결정은 반드시 교육생이 직접 내립니다. AI는 더 나은 판단을 위한 도구이지, 결정을 대신하는 존재가 아닙니다.

이 원칙은 단순한 기능 설계를 넘어, BSG Campus가 지향하는 교육 철학의 반영입니다.

역할별로 설계된 8가지 도구, 3단계로 심화되는 학습

AI Decision Making Tools는 CEO·CMO·CFO·COO·CHO 각 직무에 맞춰 설계된 8가지 분석 도구로 구성되어 있습니다. 그리고 이 도구들은 단계적으로 활용됩니다.

1단계 AI 분석 단계에서는 산업 성장률, 수익성, 경쟁사 현황, 제조원가, HR 원가 등 핵심 경영 데이터를 AI가 자동으로 분석하고 시각화합니다. 참가자들은 복잡한 데이터 처리에 시간을 쏟는 대신, 분석 결과를 읽고 해석하는 데 집중할 수 있습니다.

2단계 AI 분석결과 활용 단계에서는 AI가 제시한 인사이트를 바탕으로 팀 내 토론과 전략 수립이 이루어집니다. 같은 데이터를 보더라도 각 직무의 관점에 따라 해석이 달라지며, 이 과정에서 실질적인 경영 역량이 길러집니다.

3단계 AI 현업 활용 단계에서는 시뮬레이션에서 익힌 AI 활용 방식을 실제 업무 환경에 연결합니다. 도구 사용법을 배우는 것이 아니라, AI와 함께 일하는 방식 자체를 몸으로 익히는 단계입니다.

인간과 AI의 병존이 만드는 더 나은 경영

AI가 인간의 일자리를 대체할 것이라는 논의가 이어지는 시대에, BSG Campus는 다른 질문을 던집니다. “AI와 어떻게 함께 더 잘 결정할 것인가?”

Biz-Manager 시뮬레이션과 AI의 융합은 이 질문에 대한 실천적 답입니다. 교육생들은 AI의 분석을 활용하면서도 스스로 판단하고 책임지는 경험을 반복합니다. 이것이 AI 시대에 BSG Campus가 말하는 살아있는 교육입니다.

“AI도 대체할 수 없는 경험 기반의 교육” — 이제 그 교육 안에 AI가 함께합니다.